12월, 2024의 게시물 표시

리튬 정제 공장 미래 핵심 신재생 에너지 전망

리튬정제공장은 전기차와 신재생 에너지 산업의 핵심 자원인 리튬을 고부가가치 형태로 가공하는 시설로 현대 에너지 산업에서 필수적인 역할을 담당하고 있습니다. 전기차 배터리와 에너지 저장 시스템, 다양한 스마트 기기에 이르기까지 리튬의 활용 범위는 날로 확대되고 있고 이에 따라 글로벌 수요도 급증하고 있습니다. 이번 글에서는 리튬정제공장이 가지는 경제적 가치와 기술적 중요도와 함께 수출 잠재력 측면의 중요 요인을 분석합니다. 1.리튬정제공장의 경제적 가치 1)경제적 파급 효과 리튬정제공장은 단순한 원료 가공을 넘어 국가 경제 성장과 산업 경쟁력 강화에 기여합니다. 정제공장은 지역 경제를 활성화하며 전문 기술자 및 관련 인프라 구축을 통해 수천 개의 고용 기회를 창출합니다. 예로, 호주와 칠레는 리튬 광산 개발과 정제 시설 확대로 연간 GDP 성장률을 각각 0.3~0.5% 끌어올렸습니다. 리튬 정제는 전기차 배터리 뿐만 아니라 반도체, 스마트 기기 등 여러 산업군과 직접적으로 연결되며 다양한 공급망을 안정화하는 데 기여합니다. 만약 한국에서 리튬 정제 배터리 제조를 결합하게 된다면 자재 조달 비용을 15~20%는 절감 할 수 있는 것으로 전망합니다.  2)글로벌 경쟁의 맥락 중국, 호주, 칠레와 같은 주요 리튬 생산국은 리튬 원료 생산과 정제에서 상당한 시장 점유율을 가지고 있으나 2024년 12월 테슬라의 리튬 정제공장이 완성되면서 북미 시장의 자급자족을 목표가 완성될 수 있습니다. 이는 기존 주요 리튬 생산국과는 차별화된 자급 공급망과 친환경 공정이라는 차별화된 전략과 특징을 가지고 있습니다. 3)테슬라 리튬 정제공장의 특징과 차이점 테슬라는 미국 내에서 리튬 정제를 시작하며 수직 통합 모델을 구축했습니다. 중국과 달리 글로벌 공급망에 의존하지 않고 북미 전기차 배터리 시장의 안정적 리튬 공급망을 목표로 하고 있습니다. 특히 테슬라 공장은 태양광 에너지와 에너지 효율적인 공정을 통해 기존 정제 공정 대비 탄소 배출과 폐기물을 최소화하는 친환경 공정으로...

자율주행 전기차 배터리 안전과 데이터 문제 이슈 분석

자율주행 전기차는 미래 자동차 산업의 핵심 혁신 기술입니다. 전기차 기술과 AI 기반 자율주행 시스템이 융합되면서 안전하고 효율적인 미래 교통수단으로 각광받고 있습니다. 하지만 이를 실현하기 위해서는 배터리 성능, 안전 기술, 데이터 처리 시스템의 고도화뿐만 아니라 인프라와 법적 규제의 개선도 필요합니다. 이 글에서는 전문가의 시각에서 자율주행 전기차의 핵심 기술과 해결해야 할 과제를 심층적으로 살펴보겠습니다. 1.배터리 기술 에너지 효율과 지속 가능성 전고체 배터리의 도전과 한계 전고체 배터리는 화재 위험이 낮고 에너지 밀도가 높은 차세대 기술로 주목받고 있습니다. 하지만 상용화까지는 아직 기술적 도전이 남아 있습니다. 제조 비용: 전고체 배터리의 생산 과정은 고온과 고압이 필요해 비용이 기존 리튬이온 배터리보다 훨씬 높습니다. 양산 문제: 고체 전해질의 균일한 생산이 어렵고, 대량 생산 기술이 아직 완성되지 않았습니다. 에너지 밀도와 수명: 기술적 연구가 진행 중이지만, 반복된 충·방전(사이클 수명)에 대한 안정성은 여전히 과제로 남아 있습니다. 스마트 에너지 관리 시스템:  자율주행차는 AI 시스템과 센서 운영으로 에너지 소모가 크기 때문에 소프트웨어의 효율적인 에너지 관리가 필수적입니다. AI 기반 에너지 최적화: 실시간 주행 데이터와 날씨, 교통 상황을 분석해 최적의 에너지 사용 경로를 설정합니다. 회생 제동 기술: 주행 중 발생하는 운동 에너지를 전력으로 변환해 배터리 수명을 늘립니다. 배터리 재활용 기술:  환경적 지속 가능성을 위해 배터리 재활용 기술이 필수입니다. 폐배터리에서 리튬, 코발트를 추출하고 이를 재사용하는 기술이 발전하고 있고 최근 테슬라에서 리튬정제공장을 완공하기도 했습니다. 지속적으로 에너지 순환 경제를 실현하기 위한 노력이 필요합니다.  2.센서 융합 기술과 사이버 보안 안전 이슈 센서 융합 기술:  자율주행의 안전성을 보장하기 위해 라이다, 레이더, 카메라 등 다양한 센서를 사용해 적용하...

미국 전기차 Top 3 비교 분석: 테슬라, 루시드, 리비안

미국 전기차 시장은 2024년에도 급격한 성장과 혁신이 지속되고 있습니다. 특히 테슬라, 루시드, 리비안은 각기 다른 기술적 강점과 시장 전략을 통해 글로벌 시장의 전기차 산업을 선도하고 있습니다. 이번 글에서는 이들 브랜드의 주요 모델과 기술적 특징, 사용자 선호 트림에 대해 깊이 있는 분석을 제공합니다. 1.미국 전기차 Top3 비교 분석 1.테슬라: 전기차 시장의 선두주자 기술적 강점:  테슬라는 전기차 대중화를 이끈 선구자로, 4680 배터리 기술, 비전 기반 자율주행 시스템, 그리고 OTA업데이트를 통해 전기차의 성능과 사용자 경험을 지속적으로 개선하고 있습니다. 4680 배터리: 기존 배터리보다 에너지 밀도를 16% 높이고, 생산 효율성을 개선하여 주행 거리와 비용 효율성을 극대화. FSD: 비전 기반 AI를 활용하여 자율주행 기능을 지속적으로 업데이트하며, 운전자 보조에서 완전 자율주행으로 발전 중. 대표 모델 및 사용자 선호 트림 모델 3 (대중형 세단) 롱 레인지 트림: 최대 576km 주행 가능, AWD(사륜구동) 시스템으로 안정성 제공. 사용자 선호 이유: 실용적 가격(약 $47,000)과 긴 주행 거리로, 가족과 개인 모두에게 적합. 모델 S 플래드 (고성능 프리미엄 세단)  트림: 최고출력 1,020마력, 0-100km/h 2초대로 고성능 전기차의 상징. 사용자 선호 이유: 고속도로와 트랙에서 모두 최적의 퍼포먼스를 제공하며, 전기차 애호가들에게 강력한 인상을 남김. 사이버트럭 (픽업트럭) 트라이 모터 트림: 800km 주행 거리, 6.3톤의 견인력. 사용자 선호 이유: 독특한 디자인과 내구성, 실용성으로 캠핑 및 야외 활동 애호가들에게 인기. 2.루시드: 럭셔리 전기차의 혁신 기술적 강점:  루시드는 프리미엄 전기차 시장을 타겟으로 고급스러운 디자인과 혁신적인 기술로 차별화된 위치를 확보하고 있습니다. 주행 거리 혁신: 루시드 에어는 1회 충전으로 800km를 주행할 수 있어, 전기차 주행 거리의 한계를...

웨이모 자율주행 AI기술 분석 경쟁사 비교

웨이모는 구글의 모회사 알파벳이 설립한 자율주행 기술 전문 기업으로, 자율주행 기술 개발의 선두주자로 자리 잡고 있습니다. AI와 데이터의 융합을 통해 안전성과 정밀성을 극대화한 자율주행 시스템을 구축하고 시험운행도 진행하고 있습니다. 이번 글에서는 웨이모의 자율주행 AI 기술의 구조와 핵심 요소 그리고 경쟁사와의 차별화된 전략을 분석해봅니다. 1.웨이모의 자율주행 기술 개요 웨이모는 자율주행 기술의 상용화와 대중화를 목표로 하며 자율주행 차량과 로보택시 서비스를 통해 시장에서 두각을 나타내고 있습니다. 웨이모의 기술은 레벨4 자율주행을 지향하며 설계 되었으며 특정 조건에서 인간의 개입 없이 완전한 자율주행이 가능합니다. 실제로 미국의 캘리포니아에서는 도로위의 웨이모를 경험할 수 있습니다.  웨이모는 2009년부터 자율주행 기술을 연구해 왔으며, 세계적으로 가장 긴 2,000만 마일(약 3,200만 km) 이상의 실제 도로 주행 데이터를 확보했습니다. 이는 웨이모의 자율주행 기술의 안정성과 신뢰성을 뒷받침하는 핵심 자산입니다. 참고: 자율주행 단계 0단계:완전수동 (모든 주행을 운전자가 직접 제어하며 크루즈 컨트롤 등 자동화 기능 없는 상태) 1단계: 운전자 지원 (여전히 운전자가 많은 상황을 제어하지만 속도유지나 차간 거리 유지 등 일부 특정 기능을 지원. 예로, 어댑티브 크루즈 컨트롤) 2단계: 부분 자동화 (운전자는 차량을 모니터링하며 개입할 준비를 하고 있고 조향과 가속/제동은 차량이 제어할 수 있는 상태. 예로 테슬라 오토파일럿, 현대 고속도로 주행보조) 3단계: 조건부 자동화 (특정조건 안에서는 모든 주행을 제어할 수 있지만 시스템이 요청하면 운전자가 즉시 개입. 아우디 A8의 트래픽 잼 파일럿과 같은 일부 고급 자율주행 차량) 4단계: 고도 자동화 (특정 조건에서 운전자의 개입 없이 완전 자율주행 하는 상태로 운전자는 전혀 주행에 관여하지 않습니다. 도로 환경이나 기상상황 등 특정 조건에서는 운행이 불가할 수 있으며 웨이모 로보택시가 ...

한국vs미국 전기차 비교, 테슬라와 현대자동차의 기술과 전략 분석

테슬라와 현대자동차는 글로벌 전기차 시장에서 선도적인 위치를 차지하고 있으며, 두 기업은 각각의 독특한 기술 철학과 전략을 통해 차별화된 경쟁력을 구축하고 있습니다. 이번 글에서는 자율주행 기술, AI 로봇 시스템, 배터리 기술을 중심으로 두 기업의 접근 방식을 심층적으로 분석하고, 각 기술의 강점과 차별화를 명확히 설명하겠습니다. 1.자율주행 기술: 데이터 기반 vs 안정성 중심 테슬라: 데이터 기반 소프트웨어 강자 테슬라의 자율주행 기술은 전적으로 소프트웨어 중심의 비전 시스템에 기반합니다.  전 세계 수백만 대의 차량 데이터를 실시간으로 수집하며, 이를 딥러닝 알고리즘에 통합해 성능을 강화합니다. 방대한 데이터를 기반으로 자율주행의 적응성과 확장성을 크게 향상시킵니다. 비전 기반 접근 방식: 테슬라는 고가의 라이다를 사용하지 않고, 카메라, 초음파 센서, 레이더를 활용해 머신러닝 알고리즘으로 데이터를 처리합니다. 차선 변경, 자동 주차, 고속도로 주행 지원을 포함한 기본적인 자율주행 기능을 오토파일럿 시스템으로 제공합니다. FSD(Full Self-Driving) 패키지: FSD는 지속적인 OTA업데이트를 통해 점진적으로 완전 자율주행을 목표로 개선되고 있습니다. 현대자동차: 하드웨어와 소프트웨어의 균형 잡힌 조화 현대자동차는 하드웨어 기반 기술을 강조하며, 안정성과 정밀성에 초점을 맞춘 접근 방식을 채택하고 있습니다. LiDAR와 3D 매핑: 현대는 라이다를 사용해 차량 주변 환경을 3D로 시각화하고, 이를 소프트웨어와 결합해 정확한 자율주행을 구현합니다. 대표적으로 HDA는 고속도로에서 차량의 속도 조절, 차선 유지 등을 제공하며, 레벨 2~3 자율주행 기술로 평가받고 있습니다. 모셔널(Motional): 현대는 자율주행 전문 기업 앱티브(Aptiv)와의 합작 회사인 모셔널을 통해 레벨 4 자율주행 기술을 개발 중입니다. 이는 로보택시와 같은 완전 자율주행 솔루션을 목표로 합니다. 2.AI 로봇 시스템 접근 방식 테슬라의 AI...

중국 전기차의 도약과 혁신 급성장 비결 조망

중국 전기차 산업은 놀라운 기술 혁신과 정부의 전폭적인 지원을 바탕으로 세계 전기차 시장을 주도하고 있습니다. 단순히 생산과 소비의 규모를 넘어, 기술 혁신과 지속 가능한 발전을 위한 선도적인 역할을 하고 있는 이 시장은 미래 모빌리티의 중심으로 자리 잡고 있습니다. 본 글에서는 첨부된 내용을 기반으로 분석하고, 보다 깊이 있는 통찰과 보완된 정보를 통해 중국 전기차의 도약과 혁신을 심도 있게 살펴보겠습니다. 1.중국 전기차 시장의 급성장 비결 중국 전기차 시장의 급성장은 정책, 기술 개발, 시장 규모라는 세 가지 축에 의해 이루어졌습니다. 정부 정책의 강력한 추진력 보조금과 세제 혜택: 전기차 구매 보조금은 초기 비용을 줄이는 데 큰 역할을 했으며, 저소득층을 포함한 대중의 전기차 접근성을 확대했습니다. 전기차 구매 의무화: 자동차 제조사에 일정 비율 이상의 전기차 생산을 의무화하여 시장 공급을 강제했습니다. 충전 인프라 구축: 전국적으로 500,000개 이상의 충전소를 설치, 사용자의 충전 편의성을 대폭 향상시켰습니다. 기술 혁신의 선도 배터리 기술 발전: CATL, BYD와 같은 기업이 리튬이온 배터리뿐 아니라 고체 배터리 개발을 주도하며 에너지 밀도와 안전성을 강화했습니다. 생태계의 완성: 차량 생산, 배터리 제조, 충전 인프라와 관련된 모든 요소를 통합한 자급자족형 생태계를 구축했습니다. 시장과 사회적 요구의 결합 도시화와 교통 문제: 대규모 도시화로 인한 교통 혼잡과 대기오염 문제를 해결하기 위한 해결책으로 전기차가 떠올랐습니다. 사회적 의식 증가: 환경 문제에 대한 인식 확산으로 친환경 차량에 대한 선호도가 급격히 증가했습니다. 2.자율주행 기술의 첨단화 중국은 자율주행 기술을 통해 전기차 시장에서 진입장벽이 낮은 차별화를 모색하고 있습니다. 복잡한 도시 교통 상황에서 자율주행 차량의 AI기반 경로 최적화 알고리즘의 효율성을 높이는 부분을 샤오펑에서 구체화 하고 있습니다.  샤오펑(Xpeng)의 Xpilot: 고속도로 주행 보조, 자율 ...

전기차 기술 혁신 브랜드 비교 AI기술과 자율주행

전기차 시장은 단순한 자동차 산업의 혁신을 넘어, AI 기술, 로봇 공학, 그리고 자율주행 시스템이 결합된 기술 집약적 생태계로 진화하고 있습니다. 글로벌 전기차 브랜드들은 이러한 기술을 바탕으로 차별화를 꾀하며 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 이번 글에서는 주요 전기차 브랜드의 AI 기술, 로봇 공학, 자율주행 기술을 비교 분석하며, 각 브랜드의 강점과 혁신 사례를 깊이 있게 살펴보겠습니다. AI 기술이 전기차에 미치는 영향 AI 기술은 전기차의 "두뇌"로 차량 성능과 함께 사용자의 경험을 크게 좌우하는 부분입니다. 실시간 도로 상황 분석을 비롯해 데이터 기반 주행 제어 그리고 개인 맞춤형 사용자 인터페이스에 이르기까지 AI는 전기차의 경쟁력을 결정하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 특히 딥러닝과 머신러닝 기술의 발전으로 차량이 주행 중 학습하고 성능을 개선하는 "자기 진화형 시스템"을 구현하는 것이 가능해졌습니다. 이로 인해 전기차는 단순한 이동과 운송 수단을 넘어 스마트 기기로 변모하고 있습니다. 주요 브랜드의 AI 경쟁력: 테슬라, 현대, GM 테슬라(Tesla) AI의 선두주자 테슬라는 자율주행의 선두주자로, AI 기반 ‘오토파일럿’ 및 ‘FSD(Full Self Driving)’ 소프트웨어를 통해 정교한 자율주행 성능을 제공합니다. 테슬라의 강점은 실시간 학습에 있습니다. 차량들이 주행 중 수집한 데이터를 중앙 서버로 전송해 딥러닝 모델을 지속적으로 업데이트하며, OTA(Over-the-Air) 방식으로 고객 차량에 자동 배포됩니다. 현대자동차 AI를 통한 사용자 경험 혁신 현대자동차는 자체 AI 플랫폼을 개발하여 차량 내 다양한 스마트 기능을 강화하고 있습니다. 제네시스 브랜드는 프리미엄 사용자를 겨냥해 AI 기반 음성인식, 맞춤형 인포테인먼트 시스템 등을 제공합니다. 이는 사용자의 편의성을 대폭 높이며, AI 기술의 실질적인 적용 사례로 평가받고 있습니다. 제너럴 모터스(GM)의 울트라 크루즈(Ult...

AI 로봇 비교: 테슬라 옵티머스, 보스턴다이내믹스, 소프트뱅크 페퍼

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AI 로봇 기술은 우리가 상상하던 미래를 현실로 만들고 있습니다. 테슬라 옵티머스, 보스턴다이내믹스의 스팟과 아틀라스, 소프트뱅크의 페퍼는 각기 다른 분야에서 놀라운 혁신을 이루어낸 로봇들입니다. 이 글에서는 각 로봇의 개발 배경, 기술적 특징, 활용 사례, 시장 경쟁력, 그리고 미래 가능성까지 심층적으로 분석하여 소비자와 전문가 모두에게 유익한 정보를 제공합니다. 테슬라 옵티머스: 미래형 산업과 가사업무의 동반자 개발 현황과 진화 테슬라 옵티머스는 2021년 첫 발표 이후, 2024년 말 현재 테슬라 공장 내에서 실제 테스트를 거치며 상업화 단계에 가까워지고 있습니다. 엘론 머스크는 최신 인터뷰에서 옵티머스를 "모든 산업과 가정에서 활용될 수 있는 로봇"으로 자리 잡게 하겠다는 비전을 다시 한번 강조했습니다. 특히 2024년에는 소규모 상업 생산이 시작되었으며, 공장 및 창고 작업에서 실제로 사용 중입니다. 2024년 최신 기술 및 특징 1.향상된 AI 학습 능력 테슬라는 옵티머스에 적용된 AI 기술을 지속적으로 업그레이드해 왔습니다. 특히 테슬라 차량과 동일한 AI 모델을 기반으로 학습 데이터를 대규모로 공유하며, 환경 적응 능력과 작업 정밀도가 크게 향상되었습니다. 실시간 환경 분석: 고급 카메라 센서를 통해 더 복잡한 작업 환경에서도 정확하게 움직임을 조정. 새로운 동작 추가: 2024년 말 기준으로 50가지 이상의 작업 동작이 프로그래밍되었으며, 사용자 설정에 따라 동작을 확장할 수 있습니다. 2.물리적 성능 강화 관절 유연성 증가: 더 정교한 손가락 움직임과 팔 동작으로, 소형 부품 조립 및 다양한 물건을 잡을 수 있는 능력이 추가되었습니다. 에너지 효율 최적화: 2024년형 옵티머스는 한 번 충전으로 최대 12시간 연속 작업 가능하며, 배터리 교체 시스템을 통해 작업 중 중단 시간을 최소화. 3.클라우드 기반 통합 네트워크 테슬라는 옵티머스 전용 로봇 네트워크를 구축하여 각 로봇이 학습한 데이터를 중앙 서버에서 공유합니다...

전기차 구매 장점 단점 비교 정리 정보 공유

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전기차 구매 장점 단점 비교 정리 정보 공유 내연기관차에서 전기차로 전환을 고민할 때 결정적인 선택 이유는 각자의 취향과 우선순위 그리고 필요에 따라 달라질 수 있지만, 개인적으로는 아이들을 위해 조금이라도 환경을 보존하고자 하는 마음과 얻을 수 있는 경제적인 혜택이 가장 큰 부분으로 작용되었습니다. 전기차 구매를 고민하면서 알아봤던 정보와 함께 장단점을 공유합니다. 전기차 장점 단순한 이동 수단을 넘어 환경 보호와 경제적 측면, 혁신 기술을 접해볼 수 있다는 기대감 등 다양한 관점에서 흥미로운 대상입니다. 내 아이가 자라고 살아갈 환경을 생각해서 탄소배출을 줄이는 친환경 자동차라는 점에서 특히 매력적인데요. 대기오염도 줄이고 지구 온난화를 완화 하는데에도 나의 결정이 약간의 기여를 한다고 생각하면 조금은 마음이 편해지기도 합니다. 이밖에도 전기차 구매를 하게되면 장점들이 많습이다. 운영비용 절약 전기차는 구매시 할인혜택을 받게되어 경제적인 측면도 있지만 유지비가 적게듭니다. 휘발유나 경유에 비해 전기차 충전 비용이 훨씬 적게 들고 집에서 충전이 가능하다면 더 절감할 수 있어 경제적입니다. 흔히 말하는 연비가 안좋은 차는 차에 기름 버리고 다닌다는 말이 있는데요, 전기차와는 동떨어진 얘기가 됩니다. 조용하고 쾌적한 주행환경 엔진이 없기 때문에 소음과 진동이 거의 없는 전기차는 주행중에도 아주 조용하고 냄새도 거의 없기 때문에 쾌적한 환경을 조성합니다. 특히 장시간 운전하게되는 일이 많다면 소음과 쾌적함의 장점은 배가 되는것 같습니다. 정부지원 혜택 보조금 정부에서도 정책적으로 친환경 자동차를 위한 보조금을 지원하는 예산을 두고 있습니다. 각 차량의 가격과 성능 그리고 지자체에 따라서 지원금액이 달라지긴 하지만 일반 내연기관차를 살 때는 꿈도 못꾸던 지원금이니 소중할 뿐이죠. 구매하고 싶은 전기차 모델을 이미 결정했다면 무공해차 통합누리집 또는 지자체 홈페이지에서 전기차 보조금 내용을 직접 확인할 수 있습니다. 단점과 고려할 부분 많은 장점들이 있다고해서 무...

전기차와 내연기관차의 차이점 자동차 선택 가이드

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전기차와 내연기관차의 차이점 자동차 선택 가이드 자동차 구매를 계획하고 있다면 "전기차와 내연기관차 중 어느 것이 더 나은 좋을지?" 고민하게 됩니다. 두 종류의 자동차는 각각 독특한 장점과 단점이 있고 각자의 라이프스타일과 기술 선호도에 따라 선택이 달라질 수 있습니다. 저도 현재는 내연기관차를 보유하고 있지만 다음 차량은 전기차로 구매할 계획이라 차근차근 알아보는 중입니다. 해서 이번 글에서는 전기차와 내연기관차의 주요 차이점을 분석하고 어떤 차량이 각자의 라이프스타일에 가장 잘 맞는지 찾아보는 과정이 되길 바랍니다.  목차 전기차와 내연기관차의 기본 개념 연료와 동력 시스템의 차이점 배출가스와 환경에 미치는 영향 유지비용과 경제성 비교 전기차와 내연기관차의 장단점 비교표 구매 시 고려해야 할 부분 전기차와 내연기관차의 기본 개념 차이 전기차(Electric Vehicle, EV)는 전기로 동력을 얻는 차량으로, 배터리와 전기 모터를 사용합니다. 반면, 내연기관차(Internal Combustion Engine Vehicle, ICE)는 화석 연료(가솔린 또는 디젤)를 연소하여 엔진의 동력을 얻습니다. 전기차의 특징: 배출가스가 없고 운전 중 발생하는 소음이 매우 적습니다. 충전된 배터리에서 전기를 직접 모터로 전달하여 차량을 움직이는 방식입니다. 내연기관차의 특징: 연료를 연소시키는 엔진을 기반으로 동력을 생성하며, 장기간 검증된 기술로 차량의 신뢰성이 높습니다. 연료와 동력 시스템의 차이점 전기차: 동력원: 대형 배터리(리튬이온, LFP 등) 구동방식: 배터리에서 전력을 모터로 전달 → 모터가 차량의 바퀴를 회전 충전 필요: 충전소에서 전기를 충전하며, 충전 속도는 인프라와 배터리 용량에 따라 다릅니다. 내연기관차: 동력원: 가솔린 또는 디젤 연료 구동방식: 연료를 연소 → 엔진의 피스톤 운동 → 동력 전달 연료 보급: 주유소에서 연료를 보급하며, 보급 시간은 매우 짧습니다. 배출가스와 환경에 미치는 영향 전기차: 무배출 ...